Biologista monimuotoisuutta koskeva maailmanlaajuinen tietojärjestelmä
Säätiö | 2001 |
---|
Lyhenne | (sisään) GBIF |
---|---|
Tyyppi | Lajitietokanta , taksonominen tietokanta , organisaatio , infrastruktuuri , tietokirjasto , tutkimusinfrastruktuuri |
Kuuluminen | Biologista monimuotoisuutta koskevat tiedot ( in ) |
---|---|
Verkkosivusto | (en) www.gbif.org |
Global Biodiversity Information Facility (GBIF), ranskaksi " Global Biodiversity Information System " tai " Free and open access to data on biodiversity ", on kansainvälinen tieteellinen projekti, jonka perustiOECD: nvuonna 2001muodostamayhteenliittymä.Tavoitteena on saattaa kaikki tunnetut tiedotbiologisesta monimuotoisuudesta(eläimistä,kasveista,sienistä,bakteereistajaarkeista tehdythavainnot tai kokoelmat).
Nagoyan vuoden 2010 biologisen monimuotoisuuden maailmankonferenssissa tehtyjen päätösten odotettiin nopeuttavan GBIF: n kehittämistä.
Vuonna 2013 perustettu GBIF: n kansainvälinen tietoportaali on myös avoin IT-foorumi, jonka tarkoituksena on hallita suuria tietomääriä ( big data ), tutkimusta ja datan valintaa ( tiedon louhinta ) jakamisen ja avoimuuden ( avoimen datan ) tavoin. se tarjoaa online-pääsyn lähes miljardiin havaintoon yli 1,5 miljoonasta lajista. Nämä tiedot voidaan ladata ilmaiseksi " avoimen pääsyn " kautta (pakollisen ja ilmaisen rekisteröinnin jälkeen).
GBIF on GEO: n kumppani. Se on maailmanlaajuisten ohjelmien (GEOSS; GEOBON) biologisen monimuotoisuuden osa ja perusta IPBES: n laatimien suositusten laatimiselle (vastaava IPCC : n ilmastolle). "GBIF on lähes 400 miljoonan datan käytettävissä maaliskuussa 2013, ja se on tämän alan suurin portaali (data.gbif.org)" .
GBIF yhdistää luonnontieteellisten kokoelmien tai luontotarkastusten tietokannat tutkimusportaaliin (joka on kaikkien saatavilla, jos he ovat aiemmin antaneet suostumuksensa käyttöehtoihin).
Tämä portaali luo automaattiset kartat, jotka osoittavat nykyisen ja tunnetun levinneisyysalueen (mahdollista lähentää karttaa) ja taksonin enemmän tai vähemmän yleisen luonteen .
Siksi kaikesta tietokoneistetusta luonnosta saatavasta tiedosta tulisi vähitellen tulla yhteentoimivia ja näkyviä. Sisäänsyyskuu 2009, GB9: ään oli kytketty 299 tiedon tarjoajaa, jotka toimittivat yli 180 miljoonaa kappaletta tietoja yksisoluisista kasvi-, eläin- tai organisminäytteistä .
Lisäksi GBIF ylläpitää jäsenmaissaan solmuja, jotka auttavat yhdistämään tietoja ja edistämään projektia.
GBIF loi protokollan kaksoiskappaleiden havaitsemiseksi ja käsittelemiseksi ja yhdessä TDWG3: n kanssa antoi suosituksia yksilöllisten tunnisteiden luomiseksi, joita alettiin soveltaa noin vuonna 2010.
GBIF kannustaa yhteistyöhön ja avointa työtä tutkijoiden, jotka voivat saada tukea myös muista avoimen datan määräys projekteja ympäri maailmaa, jotka voivat olla vuorovaikutuksessa GBIF kanssa joskus ohjelmistosovellusten avoinna kansalaistiede ja yhteistyöympäristöt ( Wikispecies ), mukaan lukien Ranskassa Tela Botanica ja ensimmäiset työkalut kehitettiin vuonna 2011.
GBIF esimerkiksi mahdollisti kansainvälistä tutkimusta siitä, miten harmaaoravan ( Sciurus carolinensis ) kotoisin Pohjois-Amerikasta tuli nopeasti invasiivisia saamalla käytännössä myös pyyhitty pois natiivi populaatioiden orava (Sciurus vulgaris) suuressa osassa maailmaa. Brittein saarilla ja Pohjois- Italia (josta se voisi saavuttaa Ranskan tai muun Euroopan). Naturalistiset tiedot (mukaan lukien GBIF: n tiedot) ja kenttähavainnot ovat mahdollistaneet hienosäätää ja verrata invasiivisten oravien todellisen leviämisen malleja niiden käyttäytymismalleihin Pohjois-Amerikassa. Eläimen ekologinen kapealla pystyttiin siten määrittelemään ja vertaamaan Amerikassa ja Euroopassa, ja osoittamaan, että uudessa ympäristössä ja ilmastossa harmaa orava pystyi muuttamaan ekologista kapealtaan ja asuttamaan kylmempiä ympäristöjä kuin alkuperäiset luonnolliset elinympäristöt . Tämä osoittaa, että invasiivisen populaation kehityksen ennustaminen pelkästään lajin alkuperäalueen käyttäytymis- ja biogeografisten tietojen perusteella voi vakavasti aliarvioida sen vaikutuksen biologisen invasiivisuuden suhteen "eksoottisessa" ympäristössä. "(Uusi); tutkimusmalleja olisi siksi käytettävä varoen lajien "valkoisten luetteloiden" laatimiseksi, joiden oletetaan aiheuttavan vain vähän hyökkäysriskiä.
Samoin luomiseksi, verkon merensuojelualueiden on Kalifornianlahti (off Meksiko ), jota käytetään GBIF määrittää ihanteellinen väli näiden suojattuja alueita, jotta varmistetaan riittävä ekologisia yhteyksiä varten toukkien kalalajien tunnistetaan GBIF ja sen Meksikolainen kumppani (CONABIO)
Vuonna 2012 meksikolaiset tutkijat tutkivat, kuinka GBIF-tietoihin (tai vastaaviin) perustuvat mallit voivat selventää erillisten ja matalien lajien levinneisyyttä luonnonsuojelustrategioiden parantamiseksi . Tutkittavana oli Dendrortyx barbatus , lintu, jota harvoin nähtiin elävän itäisen Sierra Madre Oriental -vuoriston (Meksiko) lauhkeassa metsässä , joka luokiteltiin "haavoittuvaksi" IUCN: n punaiselle listalle, mutta Meksikossa "sukupuuttoon vaarassa" ( välitön sukupuuttoon liittyvä riski). IUCN: n tekemä levityskartta viittaa siihen, että tämän lajin metapopulaatio on jaettu pääasiassa kolmeen pieneen alaryhmään, jotka on erotettu toisistaan suurilla etäisyyksillä. Ensimmäisessä tutkimuksessa verrattiin viittä tapaa käyttää pientä määrää käytettävissä olevia aineistoja lajin todellisen jakauman määrittämiseksi (löydettiin 41 historiallista asiakirjaa, myös GBIF: n kautta). Ekologisten kapealla mallintaminen näyttää tarjoavan parhaat tulokset lajien suojelun avustamisessa ja päätöksenteossa erityisesti rajoitetuilla maantieteellisillä alueilla. Eräässä toisessa tutkimuksessa tätä mallintamista käytettiin tunnistamaan suotuisia elinympäristöjä ja kohdentamaan paremmin lintujen havaitseminen in situ (lähettämällä nauhoitettuja kappaleita), myös alueen ulkopuolella, jossa lajin uskotaan edelleen selviävän. Tämä mahdollisti 95 uuden yksilön havaitsemisen suurelta osin sen jälkeen, kun lajien levinneisyyskartta oli käytettävissä, mikä vahvistaa, että laji on huomaamaton, mutta viittaa vähemmän harvinaisuuteen kuin oletettiin tällä hetkellä. Kirjoittajat tulivat siihen tulokseen, että lintua ei enää voida luokitella uhanalaiseksi Meksikossa, mutta että IUCN: n on päivitettävä maantieteellinen alue-karttansa ja sovittava samalla, että laji on edelleen herkkä.
Nature- lehdessä julkaistussa tutkimuksessakäytettiin noin 47 miljoonaa kappaletta tietoja lähes 30000 lajista (alun perin sadat laitokset hankkineet ja nyt saatavissaGBIF: nkautta) ymmärtääkseen paremmin, kuinka evoluution aikana trooppisissa puissa esiintyneet puiset ja / tai kukkivat kasvit ympäristöt ovat pystyneet kolonisoimaan alueet kylmillä tai erittäin kylmillä talvilla " ohittamalla " pakkasen aiheuttamat monet ongelmat (esimerkiksi lehtien menetys, mehun laskeutuminen, talvella sipulina esiintyminen, biokemialliset muutokset jne.). Tällaisissa tutkimuksissa voitaisiin sitten keskittyä kasvien tai muiden elävien organismien reaktioon tai sopeutumiseen muun tyyppisiin ympäristöpaineisiin.
Vuonna 2019 GBIF palkitsi 9 voittajaa ratkaisuista, jotka koskevat biologisten monimuotoisuuteen liittyvien nykyisten työkalujen, tietojen ja palvelujen jakamista ja parantamista. Ensimmäinen palkinto ( Wherenext ) optimoi puuttuvien tietojen vertailun, valinnan ja täydentämisen (käyttäjät valitsevat taksonomisen ryhmän ja kiinnostuksen kohteena olevan alueen, ja sitten sovellus luo mallit, joissa suositellaan uusia tutkimusalueita ottaen huomioon odotettavissa olevat erot eri ympäristöissä esiintyvien lajien yhteisöissä ja elinympäristöt.
INPN ja GBIF yhdessä Ranskan kautta tiedonvaihdon liitäntä (molempiin suuntiin), ja wikidata voitaisiin pyydetään; Moduuli Export of GeoNature pitäisi helpottaa levittämistä OpenData dataa kansallisten alustan SINP voivat nyt helpommin integroida donnése GBIF, hyötyä yhteisölle SINP (via alueellisia rakenteita). Ranskan alustan tiedot päivitetään säännöllisin väliajoin GBIF: ään, ja lähetysoikeudet on kehitetty INPN: n peruskirjalla.