In konenäön, esine tunnistus (tai esineen luokitus ) tarkoittaa menetelmää, jonka avulla voidaan havaita, että läsnä on esimerkiksi ( hahmontunnistus ), tai sen objektien luokkaan on digitaalisen kuvan . Erityistä huomiota kiinnitetään kasvojen tunnistamiseen ja henkilöiden tunnistamiseen . Nämä menetelmät sisältävät usein valvottua oppimista ja niillä on sovelluksia useilla aloilla, kuten sisällönkuvahaku tai videovalvonta .
Tavallisen terminologian mukaan voimme erottaa esineiden havaitsemisen, lokalisoinnin ja tunnistamisen:
Lokalisoitujen visuaalisten olioiden (esine, kasvot, henkilö jne.) Havaitseminen ja lokalisointi sulautuvat usein. Se on erilainen "abstraktien" entiteettien kohdalla, kuten sisätilat / ulkoa, päivä / yö, maaseutu / kaupunki jne. Mikä pikemminkin koskee visuaalisten kohtausten tunnistamista . Jälkimmäisessä tapauksessa lokalisoinnilla ei ole aina järkeä, koska käsite on läsnä koko kuvassa.
Objektiluokan havaitsemista pidetään yleensä vaikeampana ongelmana kuin tietyn instanssin tunnistaminen, koska on tarpeen tunnistaa luokalle yhteiset ominaisuudet samalla kun jätetään huomiotta erilaisten instanssien vaihtelut mainitun instanssin sisällä. Tämä vaihtelu voi johtua monista tekijöistä, mukaan lukien valaistusolosuhteet tai näkökulma, josta valokuva on otettu. Se kasvaa edelleen nivellettyjen ( ts. Jäykkien) esineiden , kuten jalankulkijoiden tai eläinten, tapauksessa.
Yleinen lähestymistapa kohteen havaitsemiseen kuvasta (ilman etukäteen tietoa kuvausolosuhteista) koostuu kolmesta vaiheesta:
Tiettyjä esineitä varten on kehitetty erityisiä menetelmiä, esimerkiksi kasvojen havaitsemiseen tai henkilöiden havaitsemiseen . Näissä menetelmissä voidaan ottaa huomioon kohteen erityispiirteet, kuten kuvasuhde, silmien ja suun läsnäolo kasvojen tapauksessa jne.
Vastaavat tavoitteet rekisteröidä kuvat (esimerkki: SEULOA )
Kun kuvatietokannat ovat suuria, sovitustekniikat ovat tehottomia, koska ne vaativat liikaa laskentaa. Pussi-of-visterms Sitten menetelmä koostuu yhdistämällä paikallinen ilmaisimet mukaan ennalta määritelty sanaston, sanakirjassa. Innoittamana tekniikalla tunnettu pitkään alalla tekstin ( bag-of-sanaa ), ehdotettiin vuonna 2003 videon.