Geoffrey hinton

Geoffrey hinton Kuva Infoboxissa. Elämäkerta
Syntymä 6. joulukuuta 1947
Wimbledon
Kansalaisuudet Brittiläinen
kanadalainen
Koti Kanada
Koulutus Edinburghin yliopisto
Toiminta Tietotekniikka , tekoälyn tutkija
Isä Everest Howard Hinton ( sisään )
Muita tietoja
Työskenteli Toronton yliopisto , Google , Carnegie-Mellonin yliopisto
Alueet Syvä oppiminen , koneoppiminen
Jonkin jäsen Euroopan oppimis- ja älykkäiden järjestelmien laboratorio ( en )
American Academy of Arts and Sciences
Association for the Advancement of Artificial Intelligence
Royal Society of Canada (1996)
Royal Society (1998)
Yhdysvaltain kansallinen teknillinen akatemia (2016)
Valvoja Hugh Christopher Longuet-Higgins
Palkinnot Turingin palkinto (2018)

Geoffrey Hinton  (syntynyt6. joulukuuta 1947) on kanadalainen tutkija, joka on erikoistunut tekoälyyn  ja erityisesti  keinotekoisiin hermoverkoihin . Hän on osa Google Brain -tiimiä  ja on professori Toronton yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksella  . Hän oli yksi ensimmäisistä, joka otti käyttöön  gradienttisen lisääntymisalgoritmin  monikerroksisen hermoverkon kouluttamiseksi. Hän on yksi syvällisen oppimisyhteisön johtohahmoista .

Elämäkerta

Hinton sai koulutuksensa Kings College  jossa hän valmistui BA kokeellisen psykologian vuonna 1970. Hän suoritti tohtorin vuonna Artificial Intelligence  on Edinburghin yliopistossa alle  Christophe Longuet-Higgins  ja valmistui vuonna 1978.

Kun hänen tohtorin hän työskenteli peräkkäin klo Sussexin yliopiston , The University of California , Carnegie-Mellon University  ja University of Toronto . Hinton järjesti Coursera- alustalla vuonna 2012 verkkokurssin  keinotekoisista hermoverkoista. Hän liittyi Googleen vuonna 2013.

Sisään marraskuu 2017 hän esittelee "kapseliverkkojen" käsitteen, jonka hän esittelee käännekohtana syvälle oppimiselle.

Tutkimus

Hintonin tutkimus koskee lähinnä keinotekoisia hermoverkkoja, jotka liittyvät  koneoppimiseen  ja  muistin  tai  havaitsemisen tutkimiseen . Hän oli yksi ensimmäisistä tutkijoista, jotka osoittivat backpropagation-algoritmin käytön monikerroksisten hermoverkkojen kouluttamiseen. Hän keksi Boltzmannin koneet yhdessä David Ackleyn ja Terry Sejnowskin kanssa . Hänen muut kirjoituksensa keskittyvät hajautettuihin esityksiin,  aikaviiveen hermoverkkoon  (sisään) , tuoteseoksiin ja asiantuntijoihin,  Helmholtz-koneisiin  (sisään) , tietojen visualisointiin - hän on algoritmin t-SNE keksijä . 

Kunnianosoitukset

Viitteet

  1. "Kuinka Toronton professorin tutkimus mullisti tekoälyn" .
  2. [video] Saatavilla on YouTubessa
  3. AMA Geoffrey Hinton (itse.
  4. (sisään) Jeff Gray, "  T-professorin Geoffrey Hintonin U ylistettiin uuden tietojenkäsittelyn aikakauden guruksi  " , The Globe and Mail ,7. huhtikuuta 2017(käytetty 16. heinäkuuta 2017 ) .
  5. https://www.coursera.org/learn/neural-networks
  6. Johanna Diaz , "  Neuroverkot: Geoffrey Hinton ilmoittaa perustavanlaatuisen käännekohdan  " , Actu IA ,2. marraskuuta 2017(käytetty 13. marraskuuta 2019 )
  7. (in) Ackley, David H, E ja Geoffrey Hinton Sejnowski, Terrence J, "  Oppimisalgoritmi Boltzmann-koneille  " , Kognitiivinen tiede , Elsevier, voi.  9, n o  1,1985, s.  147–169.
  8. "  Kenraalikuvernööri ilmoitti 103 uudesta nimityksestä Kanadan ritarikuntaan  " osoitteessa https://www.gg.ca ,27. joulukuuta 2018(käytetty 16. tammikuuta 2019 ) .

Ulkoiset linkit