Kehittäjä | SAS-instituutti |
---|---|
Viimeinen versio | 16,0 (Maaliskuu 2021) |
Tukikielet | JMP-komentosarjakieli, SAS , R , Python |
Ympäristö | Windows , Macintosh |
Tyyppi | tilasto-ohjelmisto |
Lisenssi | omistaja |
Dokumentointi | [1] |
Verkkosivusto | JMP |
Versioiden aikajärjestys
JMP (lausutaan "hypätä") on tilastollinen tietokoneohjelma, jonka on kehittänyt SAS-instituutin JMP-osasto . Luotu 1980-luvulla hyödyntämällä Macintoshin grafiikan parannuksia , sitä parannettiin myöhemmin ja se on nyt saatavilla muissa käyttöjärjestelmissä.
JMP: tä käytetään sovelluksissa, kuten laadunvalvonta, suunnittelu, kokeellinen suunnittelu ja tieteellinen tutkimus. Viime vuosina se on sisältänyt myös työkaluja tiedonlouhintaan , tekstin louhintaan ja markkinointitutkimukseen .
Ohjelmisto koostuu viidestä eri tuotteesta: JMP, JMP Pro, JMP Clinical, JMP Genomics ja JMP Graph Builder -sovellus iPadille . Komentosarjakieli on myös olemassa. Sen avulla käyttäjät voivat tehdä tutkimusta ja tutkia tietoja eikä vain vahvistaa hypoteeseja.
John Sall (vuonna) ja kehittäjäryhmä kehitti JMP: n 1980-luvulla hyödyntämään Apple Macintoshin vuonna 1984 esittelemää graafista käyttöliittymää . Lyhenne tarkoittaa alun perin "John's Macintosh Project".
Sen ensimmäinen versio julkaistiin vuonna Lokakuu 1989. Tutkijat ja insinöörit käyttivät sitä ensisijaisesti kokeiden suunnitteluun (DOE), laadun ja tuottavuuden tukemiseen (Six Sigma) sekä luotettavuusmallinnukseen. Puolijohdevalmistajat olivat myös JMP: n varhaisten käyttöönottajien joukossa.
Interaktiivinen grafiikka ja muut toiminnot lisättiin vuonna 1991 versiolla 2.0. Vaikka versio 2 toimitettiin edelleen levykkeellä, versio 2 oli kaksinkertainen alkuperäiseen versioon verrattuna. Se vaati 2 megatavua muistia ja mukana toimitettiin 700 sivua dokumentaatiota. Tuki Microsoft Windowsille lisättiin vuonna 1994. JMP kirjoitettiin uudestaan versiolla 3 vuonna 1999. Versio 4, joka julkaistiin vuonna 2002, on mahdollistanut tietojen tuomisen laajemmasta tietolähteestä ja sisällyttänyt vastauspintojen tuen. Tämä versio 4 mahdollisti myös aikasarjojen ennustamisen ja uusien tasoitusmallien, kuten kausittaisen tasoitusmenetelmän, nimeltään Winterin menetelmä, ja ARIMA: n (Autoregressive Integrated Moving Average).
Vuonna 2005 versioon 5 lisättiin tiedonlouhintatyökalut, kuten päätöksentekopuu ja hermoverkko, sekä Linux-tuki, joka poistettiin myöhemmin JMP 9: stä lähtien. JMP 6. julkaistiin samana vuonna. JMP aloitti integroinnin SAS: n kanssa version 7.0 kanssa vuonna 2007 ja jatkoi myöhempien julkaisujen kanssa. Ohjelmisto on suunniteltu siten, että käyttäjät voivat kirjoittaa siihen SAS-koodin, muodostaa yhteyden SAS-palvelimiin sekä poimia ja käyttää tietoja SAS: sta. Tuki kuplakaavioille lisättiin versioon 7. Tämä versio sai tukea myös kuplakaavioille, parannetulle diagnostiikalle ja tietojen visualisoinnille.
JMP 8 julkaistiin vuonna 2009. Siinä oli uusia vedä ja pudota -ominaisuuksia ja 64-bittinen versio hyödyntämään Mac-käyttöjärjestelmän parannuksia. Siinä oli myös uusi käyttöliittymä kaavioiden rakentamiseen, valintakokeiden työkalut ja selviytymisen jakamisen tuki. Scientific Computingin mukaan ohjelmisto hyötyi parannuksista, jotka liittyivät "grafiikkaan, laadunvalvontaan, helppokäyttöisyyteen, SAS-integraatioon ja tiedonhallintaan". Vuonna 2010 julkaistussa JMP-versiossa 9 oli uusi käyttöliittymä JMP: n R-ohjelmointikielen ja Excel-laajennuksen käyttöön. Päänäyttö on rakennettu uudelleen ja simulaatioihin ja grafiikkaan on tehty parannuksia uuden hajoamisalustan lisäksi. JMP 10 käynnistettiin vuonnamaaliskuu 2012. Tämä julkaisu toi parannuksia tiedonlouhintaan, ennakoivaan analytiikkaan ja automaattiseen mallintamiseen.
JMP koostuu JMP: stä, JMP Prosta, JMP Clinicalista ja JMP Genomicsista sekä iPadin Graph Builder -sovelluksesta. JMP Clinical ja JMP Genomics sisältävät JMP- ja SAS-ohjelmistot.
JMP-ohjelmisto keskittyy tutkimustietojen analysointiin ja visualisointiin. Ne on suunniteltu tavalla, jonka avulla käyttäjät voivat etsiä tietoja oppiakseen jotain odottamatonta, toisin kuin hypoteesin vahvistaminen. JMP linkittää tilastotiedot kaavioihin, jotka edustavat sitä, jotta käyttäjät voivat tutkia eteenpäin ja taaksepäin datan ja sen erilaisten visuaalisten esitysten kautta. Sen tärkeimmät sovellukset ovat kokeiden suunnittelu ja teollisista prosesseista saatujen tilastotietojen analysointi.
JMP on työpöytäsovellus, jossa on ohjattu käyttöliittymä, kun taas SAS voidaan asentaa palvelimille. Se suoritetaan muistissa sen sijaan, että se tallennettaisiin levylle. Pharmaceutical Statistics -lehdessä julkaistun lehtiartikkelin mukaan JMP: tä käytetään usein graafisena rajapintana SAS-järjestelmälle, joka suorittaa tilastollisia analyyseja ja taulukoita. Genomidatan analysointiin ja visualisointiin käytetty JMP Genomics vaatii toiminnalleen SAS-komponentin, ja se voi käyttää SAS / Genetics- ja SAS / STAT-menettelyjä tai kutsua SAS-makroja. JMP Clinical, jota käytetään kliinisten tutkimusten tietojen analysointiin, voi käyttää SAS-koodia JSL-komentosarjakielessä ja muuntaa SAS-koodin JMP: ksi.
JMP on myös JMP: tä kehittävän SAS-instituutin osasto. Vuonna 2011 JMP: llä oli 180 työntekijää ja 250 000 käyttäjää.
JMP Scripting Language (JSL) on tulkittu kieli analyysitulosten luomiseksi ja JMP-ohjelmistojen toimintojen automatisoimiseksi tai laajentamiseksi. JSL julkaistiin ensimmäisen kerran JMP 4 -versiossa vuonna 2000. JSL: llä on Java-tyyppinen rakenne, joka on rakennettu sarjaksi lausekkeita. Tietotaulukoita, näyttökohteita ja analyyseja edustavat JSL: n objektit, joita käsitellään nimetyillä viesteillä. Käyttäjät voivat kirjoittaa JSL-komentosarjoja analyysien ja visualisointien suorittamiseksi, joita ei ole käytettävissä point-and-click-käyttöliittymässä, tai automatisoimaan komentosarjoja, kuten viikkoraportit. SAS- ja R-koodit voidaan suorittaa myös JSL: llä, kunhan R tai SAS on asennettu samaan koneeseen.
Vuonna 2007 villieläinten seurantaorganisaatio WildTrack alkoi käyttää JMP: tä jalanjälkitunnistustekniikka (FIT) -järjestelmän avulla yksittäisten uhanalaisten eläinlajien tunnistamiseksi jalanjälkien perusteella . Vuonna 2009 Chicagon kasvitieteellinen puutarha käytti JMP: tä analysoimaan trooppisista leipäpuista saatuja DNA-tietoja. Tutkijat päättelivät, että tämä tärkkelyspitoinen siemenetön hedelmä luotiin tarkoituksellisella hybridisaatiolla kahdesta hedelmästä, leipä hedelmistä ja kanaista. Stanfordin Herzenberg-laboratorio integroi JMP: n Fluorescence Activated Cell Sorter (FACS) -järjestelmään. FACS-järjestelmää käytetään HIV: n, syövän, kantasolujen ja merentutkimuksen tutkimiseen.