Vuonna tilastoissa , eli medoid on keskeisin edustaja luokan. K-medoid algoritmi on jakaminen algoritmi, joka on vakaampi suhteessa harha ( harha ) kuin K-välineet (k-means).
Kuten k-keskiarvo, k-medoidi-algoritmi minimoi neliövirheen, joka on luokan pisteiden ja keskipisteen (tai medoidin) välinen etäisyys.