Aivosähkökäyrä (EEG) on menetelmä aivojen etsintä joka mittaa sähköistä toimintaa aivojen läpi elektrodien saatettu päänahan usein edustettuna reitti kutsutaan aivosähkökäyrä . Vertailukelpoinen elektrokardiogrammin kanssa, joka antaa mahdollisuuden tutkia sydämen toimintaa , EEG on kivuton ja ei-invasiivinen tutkimus, joka tarjoaa tietoa aivojen neurofysiologisesta aktiivisuudesta ajan myötä ja erityisesti aivokuoresta joko diagnostisiin tarkoituksiin vuonna neurologian , tai kognitiivisen neurotieteen tutkimusta . Sähköinen signaali juuressa EEG on seurausta summattu mahdollisten jälkeisen synaptisen synkroninen päässä suuren määrän neuronien . On myös puhua elektroenkefalografian kallonsisäinen (iEEG), ali- kovakalvon tai stereotaktisella (Seeg) nimetä mittaa sähköistä toimintaa aivojen valmistettu elektrodien alle istutetun pinnan kallo , joko pinnalla tai perusteellisesti aivokudoksessa.
Elektroenkefalografian keksintö johtuu yleensä brittiläisestä tutkijasta ja lääkäristä Richard Catonista vuonna 1875. Vuonna 1920 saksalainen neurologi Hans Berger vahvisti ensimmäisenä hermosolujen sähköisen signaalin ja kuvasi aaltomaisia kuvioita. Hän on myös ensimmäinen, joka kuvaa alfa- ja beeta-10-aaltojen polkua. Nykyään tunnemme 5 aivotyyppiä: delta, teeta, alfa, beeta ja gamma. Tämä on William Gray Walter joka löysi Delta rytmi unen hitaan aallon ja theta rytmi läsnä REM-unen . Työ Hans Berger otettiin ja toteuttaa parhaillaan British Edgar Douglas Adrian , joka vuonna 1932 voitti Nobelin fysiologian .
Vasta vuodesta 1950 lähtien EEG-tekniikkaa on käytetty laajalti tieteellisellä alalla ja atk-kvantitatiivisessa määrityksessä kvantitatiivisella elektroenkefalografialla ja aivojen sähköfysiologisessa kuvantamisessa . Se tarjoaa hyvän ajallisen tarkkuuden lisäksi halvan ja ei-invasiivisen. Tällä tekniikalla on kuitenkin pieni alueellinen resoluutio ja se tuottaa signaalin, joka on vahvistettava. Sitä käytetään pääasiassa kliinisissä tutkimuksissa tiettyjen erilaisiin patologioihin liittyvien hermosolujen ongelmien havaitsemiseksi ja kognitiivisessa neurotieteessä aivotoiminnan mittaamiseksi tietyn tehtävän jälkeen. Rajoitetun spatiaalisen resoluution lisäksi yksi EEG: n rajoituksista on se, että se edustaa satojen eri hermoaktiivisuuden lähteiden agglomeraatiota. Yksittäisten neurokognitiivisten prosessien eristäminen on vaikeaa.
Annetaan heikkous sähköisen signaalin tuottaman neuronien , on välttämätöntä vahvistaa sähköinen potentiaali mitattuna pinnalla päänahan . Historiallisesti EEG-käyrät jäljitettiin kuvapaperiliuskojen rullille, jotta neurologiset lääkärit voisivat lukea ne uudelleen merkkien havaitsemiseksi. Nykyään signaali siepataan kontaktittomana, digitaalisesti muunnettuna ja käsittelemällä tietokoneella .
Tavallinen EEG tallennetaan potilaan ollessa hereillä, makaamassa, rento tai istumassa. Voimme sitten tutkia silmän avautumisen vaikutusta suljettuihin silmiin, hyperpnean jaksoja , ajoittaista valostimulaatiota . EEG-jäljityksellä on mahdollista tunnistaa rytmiset aivojen sähköiset toiminnot . Nämä aivorytmit luokitellaan niiden esiintymistiheyden mukaan, ja niiden avulla voidaan esimerkiksi tunnistaa tai karakterisoida psykologiset tilat perusneurotieteessä tai patologiset tilat kliinisessä neurologiassa .
Havaitsemme kahta ilmiötä:
ja kolme muokattavaa parametria:
EEG: n tuloksilla, jos niitä tulkitaan kliinisestä kontekstista ja muista pyydetyistä tutkimuksista riippumatta, ei ole sisäistä diagnostista arvoa. Normaali jäljitys ei todellakaan sulje pois mahdollisuutta havaitsemattomasta epilepsiasta. Epilepsian osalta elektroencefalografiset jäljitykset korostavat tiettyjä graafisia kuvioita, kuten pisteitä ja pisteaaltoja, jotka mahdollistavat suuntautumisen epilepsian diagnoosiin . EEG auttaa myös arvioimaan hoidon vaikutuksia tai mittaamaan terapeuttisen säätämisen vaikutuksia.
Epilepsia on epäilemättä patologian paras ja tutkittu elektroenkefalografiassa. Mutta muut keskushermoston sairaudet saattavat vaatia elektroencefalogrammaa tutkimuksen keinona.
Epilepsian lisäksi EEG on osoitettu:
EEG mittaa aivotoimintaa suurella ajallisella tarkkuudella millisekunnista millisekuntiin. Siksi se tarjoaa tietoa mahdollisista toiminnallisista muutoksista neuroelektrisen aktiivisuuden dynamiikassa (hidastuminen, patologinen EEG-aktiivisuus, toiminnan "kriittinen" organisointi jne.).
Toisaalta EEG: ssä mitattu sähköpotentiaali on hyvin pieni ja hyvin hajautettu , mikä rajoittaa EEG-tutkimuksen tarjoamaa paikkatietoa. Siksi on vaikea määrittää, mitkä ovat aivorakenteet, joista EEG-signaali on peräisin, ovatko ne normaalit tai patologiset. Siksi EEG: tä käytetään usein yhdessä muiden aivokuvantamistekniikoiden ( PET , CT-skannaus , MRI ) kanssa.
Vuonna 2012 Oxfordin yliopiston tutkijat osoittivat, että konkreettisia, henkilökohtaisia tietoja voidaan havaita ihmisessä kohdistamalla heille EEG sekä kysymyksiä ja selaamalla kuvia: aivotoiminta, joka on ominaista henkilökohtaisten tietojen tunnistamistapauksille, mahdollistaa tunnistamisen jälkimmäinen onnistumisprosentti oli 15–40% satunnaismenetelmän yläpuolella.
Grégory Chatonsky on tuottanut useita teoksia käyttäen elektroencefalografiaa, kuten Suspension of attention (2013), Head edit (2011) ja Emotional State (2011).